Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Евгений Штольц
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор:
* проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах
* повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора
* знакомит с реальными моделями в продуктовой среде
Евгений Штольц, Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» онлайн
Метки: big data, Евгений Штольц, машинное обучение, обучение программированию, Самиздат, только на ЛитРес, язык Python
Рубрики: Программирование, Программы
Комментарии ()