Обработка больших данных
Джейд Картер
Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.
Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.
Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.
Джейд Картер, Обработка больших данных — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Обработка больших данных» онлайн
Метки: анализ информации, Джейд Картер, облачные вычисления, облачные технологии, обучение программированию, Самиздат, самоучитель, только на ЛитРес
Рубрики: Программирование, Техническая литература, Учебная литература
Комментарии ()