Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение
Джейд Картер
От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций – эта часть станет вашим практическим путеводителем.
Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.
Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.
Джейд Картер, Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение» онлайн
Метки: PyTorch, Джейд Картер, искусственный интеллект, нейросети / нейронные сети, обучение программированию, Самиздат, только на ЛитРес, язык Python
Рубрики: Программирование, Справочники
Комментарии ()