Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка
Артем Демиденко
Окунитесь в мир данных с книгой «Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка». Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с данными: от их сбора до финального формирования в удобные для обучающих моделей форматы. Узнайте, почему высокое качество данных – это основа успеха в разработке моделей, как правильно определять цели и выбирать стратегически верные методы обработки текстовых, изображенческих и временных рядов, и как автоматизировать процессы даже при минимальных ресурсах. Автор подробно освещает этичные и юридические аспекты работы с данными, акцентируя внимание на важности очистки, разметки и нормализации. Эта книга станет вашим надежным проводником в сложной, но захватывающей сфере машинного обучения, открывая перед вами перспективы успешного управления данными. Обложка: Midjourney – Лицензия
Артем Демиденко, Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка — скачать в fb2, txt, epub или pdf
Читать «Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка» онлайн
Метки: анализ данных, Артем Демиденко, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети / нейронные сети, обучение, Самиздат, только на ЛитРес
Рубрики: Программирование, Справочники
Комментарии ()